万向的产业区块链解决方案
在28日的“分布式认知工业互联网”分论坛上，万向区块链执行总裁王允臻表示，数字化转型下的新型制造业是由数据驱动，全生命周期管理，平台化公共服务，利用相关方分布式参与。传统制造业的特点是流程驱动管理，流程是主题，数据是附属。工业互联网平台的特点是数据驱动管理，数据是主题，流程是附属。分布式认知工业互联网的特点是自组织自协同，区块链、隐私计算和知识图谱等作为技术支撑，分布式企业相互协同，数据分布式存储。
参考链接==> 万向区块链王允臻详解什么是“分布式认知工业互联网
分布式认知到底是什么？三大技术底座：区块链、隐私计算、知识图谱。
首先是隐私计算，它解决的是数据安全及主权的问题，当前的工业互联网面临的挑战之一就是是“鸡生蛋，还是蛋生鸡”的问题。如果一个工业互联网平台不能给企业、政府带来明确的价值，那企业或者政府为什么要承担这个风险，把自己的数据分享出来呢？可是没有企业的数据，就无法打造超出零和博弈的商业模式。巧妇难为无米之炊。那么，如何突破这种封闭模式呢？以可信的方式让基于业务需要的多源异构的工业数据上传到平台上以密文的形式多方协同计算，将会是一个极好的突破口。
第二个是区块链，它主要解决的问题是分布式数据资产的存储与调用、分布式商业模式的构建，以及价值的交换、激励及治理机制的构建，还有相应的企业、行业及产业的管理。
第三个是知识图谱，它是对宏观数据、企业小规模定向数据从降本增效的层面来进行优化和引导，同时也会通过产业知识图谱及发展趋势预测来助力政府进行产业格局的布局及优化。发现问题、及时加以解决；发现机会、及时捕捉机会。
以隐私计算、区块链、知识图谱为支撑的分布式认知工业互联网，必将快速推进从数字化到价值化的阶段跨越。在隐私计算方面，我们基于多年积累的生态伙伴，能够解决必要数据上平台的问题，也通过跟各地政府的合作，解决上什么样的平台、如何构建及定义平台、平台能够解决什么样的业务痛点、商业模式又如何打造的问题；在区块链方面，我们对治理模式、特别是激励模式方面有多年的积累与实践，比如建立工分制、在产业合作中的企业及行业根据贡献获取相应的收益；在知识图谱方面，结合工业大数据与AI的技术，让数据的价值发挥到极致。
关于知识图谱的能力展示：
