量化交易策略分类

量化交易策略可以分为两大类，具体如下。

1. 定量策略
   这类策略主要根据定量分析结果进行交易决策。常见的定量策略有以下几种。
   (1) 动量策略:通过动量指标判断市场和股票趋势，在趋势形成时买入，在趋势反转时卖出。
   (2) 价值策略:通过基本面和定量指标判断股票价值，在价值被低估时买人，在价值被高估时卖出。
   (3) 机器学习策略:利用机器学习算法分析大量数据寻找交易信号，进行机器自动化交易。
2. 定性策略
   这类策略主要根据定性分析和交易者主观判断进行交易。常见的定性策略有以下几种。
   (1) 趋势跟随策略:通过图形分析方法判断市场趋势，跟随上升趋势买人，跟随下跌趋势卖出。
   (2) 消息驱动策略:根据新闻事件和消息判断股票趋势，在利好消息出现时买人，在利空消息出现时卖出。
   (3) 经验主义策略:根据交易者的经验和主观判断进行交易决策，难以形式化与定量化。
   综上，交易策略是交易的指导思想和行动纲领。通过研究市场规律和价格行为，选择适合自己风格与能力的策略，并不断优化和调整，最终实现稳定的投资收益，这是每个交易者和投资者的重要学习课题。选择一种适合自己的交易策略，对交易至关重要。